Все о накрутке поведенческих факторов в 2020 году

Поведенческие факторы ранжирования в Яндексе

Представители Яндекса не раз заявляли о существовании поведенческих факторов ранжирования. Для простоты классификации выделим две группы: внутренние и внешние.

Внутренние

Эта группа факторов описывает взаимодействие пользователя с сайтом.

Отказы

Отказом в Яндексе считается просмотр пользователем не более, чем одной страницы сайта за сеанс по умолчанию равный не более 15 секундам (эту длительность можно уменьшить или увеличить в настройках счетчика Яндекс.Метрики).

Визит, который закончился практически мгновенным возвращением на выдачу или выходом со страницы, говорит о том, что пользователь попал на сайт по ошибке.

«Нормального» процента отказов не существует, он зависит от тематики и типа сайта, источника трафика. Обычно нужно начинать беспокоиться, если этот показатель превышает 15%.

Время на сайте

Согласно точному определению Яндекса, это интервал между первым и последним событием в визите.

Этот показатель особенно важен для информационных и развлекательных ресурсов, он говорит о вовлеченности аудитории.

Большая по сравнению с конкурентами в выдаче длительность сеанса сигнализирует Яндексу о том, что на вашем сайте полезный и интересный контент.

Количество прямых заходов на сайт

Прямым считается переход по url, введенному в адресную строку браузера и сохраненной в закладках ссылке

Важно не путать прямой (type-in) и брендовый трафик. Последний — это переход из поиска по всем запросам, содержащим упоминание бренда в любом варианте

Этот поведенческий фактор рассмотрим ниже в разделе внешних.

Большое количество прямых заходов сигнализирует поисковику о популярности вашего ресурса, способствует получению знаков отличия «Популярный сайт» и «Выбор пользователей».

Знак «Популярный сайт»

Знак «Выбор пользователей»

По данным , объем type-in влияет на показатель качества ИКС.

Внешние

Группа внешних поведенческих факторов характеризует взаимодействие пользователя с сайтом и страницей поисковой выдачи (SERP).

Возврат на SERP и переход в другие поисковые системы

Этот показатель не равен отказу, но сообщает поисковику о том, что пользователь не нашел ответ или решение проблемы на вашем сайте.

Это дает Яндексу сигнал о том, что его ТОП не релевантен конкретному запросу.

Единственный переход из SERP

В отличие от предыдущего показателя, эта метрика говорит поисковику о том, что сайт полностью решил задачу посетителя, и положительно влияет на ранжирование.

CTR сниппета

Иначе, процент кликабельности. Яндекс оценивает соотношение показов ссылки на ваш ресурс выдаче к кликам по сниппету и делает выводы о том, поднимать сайт или пессимизировать.

Брендовый трафик

Влияние брендового трафика на ранжирование сайта схоже с прямыми заходами. Поисковик считает, что если люди ищут вас по названию бренда, то вы популярны и вам доверяют.

Социальные сигналы

Этот фактор рассчитывается на основе того, насколько активно пользователи делятся материалами с вашего сайта в соцсетях.

Сколько это стоило

Немного расскажу про стоимость эксперимента, во сколько нам это обошлось. Основные затраты у нас получились — это трудозатраты, потому что это такая морока и такая рутина.

Причем, это нельзя перепоручить начинающему специалисту. Мы в ценах клиентов обычно считаем такие затраты.

Больше 600 тысяч мы потратили при таком раскладе, больше 400 часов ушло.

Если говорить про внешние затраты, которые мы платили деньгами непосредственно, 250 тысяч у нас вышло на домены, прокси, хостинги и так далее. Сам юзератор, мы думали, что сможем больше денег слить, не смогли больше. Старались как могли, 33 тысячи удалось нам потратить за 5 месяцев на все сайты. Если бы было желание, мы бы еще полгода работали, то мы бы, наверно, размахнулись.

Как можно накрутить пф.

Поисковая система яндекс объявила об отмене ссылочного продвижения. Что же произошло после этого? Ссылки не работают. Зато плять поведенческие факторы работают! Естественно начали появляться компании, обещающие накрутить пф. Благо уговаривать не кого не надо. Желающих подкрутить свои сообщества хоть отбавляй.

А чего стоит то накруть сайт? Нужно всего лишь найти исполнителей. Дешевую раб силу в сети не так уж и тяжело найти. Есть буксы, конторы предлагающие зарабатывать на своей страничке в социальной сети. Ведь там сидят тысячи людей! Вообщем это найти не долго. Обойдется дешево. Точнее почти бесплатно. Что нужно делать? Тут даже у школьника не должно возникнуть проблем. Заходить через поисковые системы. Гулять по страницам. Комментировать. Ставить лайки, твиты, ок, делиться с друзьями и пр. Вообщем ноу проблем, дело в шляпе.

Есть тут один подвох… Поисковые системы то совсем не глупые. Умеют просчитывать где естественный заход на сайт а где накрученный. Яндекс метрика в помощь поисковым роботам. Вы давно в шахматы играли? А на компьютере? Я думаю легко выиграть у машины у вас точно не получится, если получиться вообще). Это я все к тому же. Роботы с каждым годом модернизируются и хуже работать точно не будут. Рано или поздно, пускай не сегодня, не завтра, через месяц другой точно поймают. А затем сайт попадет под фильтр и долгие месяцы будет пытаться выйти из под  него… Вы за такие деяния над своим сайтом будете еще и деньги платить.

Ход эксперимента

К работам приступили в начале января. В течение месяца сайты готовили (написали тексты, выкатили сайты, настроили аналитику).

1 февраля все сайты были готовы и открыты для индексации. Рассчитывали, что в феврале все сайты уже получат какие-то позиции, и можно будет начать их крутить. Поначалу так и было, но потом оказалось, что сайты все зашли в индекс и вышли из него. Так что в конце месяца команда оказалась с нулевыми позициями в Яндексе. Google принимал сайты тоже в общем-то неохотно.

Первый вывод: не тормозите с накруткой в Яндексе, если у вас новый сайт.

В марте начали крутить брендовые запросы. И делали это в течение двух месяцев.

• «запрос из первичной семантики название питомника»
• питомник wild beauty
• питомник мейн кунов wild beauty
• заводчик мейн кунов девон
• мейн куны kingdom of cats
• котята мейн кун мистер кун

На графиках представлена средняя позиция по основному СЯ, то есть по целевым запросам (без учета брендовых). Каждый слайд – это одна группа.

В Яндексе Userator дал неубедительное движение. Два месяца крутили только брендовые запросы, в ответ вяло откликались и остальные.

В случае с SEO Bonus реакция была лучше.

Похожий результат дала и ручная накрутка.

При этом сами брендовые запросы себя отлично чувствовали и быстро попадали на первую–вторую позицию. 

Но главное, что росли и смежные запросы.

Контрольная группа не подавала признаков жизни.

Брендовые запросы в Google отреагировали, но менее охотно. Потребовалось больше усилий, и самое главное – они не затаскивали смежные запросы. Так что основная семантика среагировала одинаково плохо.

В мае–августе крутили основное семантическое ядро с целевыми запросами.

На этом этапе срезали часть участников, в каждой группе оставили по одному сайту вместо трех.

Было две причины:

• слишком трудозатратно (особенно ручная накрутка) на большом количестве запросов;
• это позволяло посмотреть, как будут вести себя сайты после прекращения накрутки.

На графиках ниже красным обозначен сайт, который продолжили крутить.

В случае с Userator и в группе «Владелец», и в группе «Конкурент» графики сложно назвать красивыми:

SEO Bonus выглядит лучше, но «не фонтан».

Ручная накрутка показала достаточно неплохие результаты и для сайтов с историей, и для сайтов без истории.

На следующем графике совмещены все результаты для накручиваемых сайтов. Сверху – ручная накрутка сайтов с историей и без, средние – SEO Bonus и нижние линии – Userator.

Контрольная группа мертва.

Что касается Google: из-за того, что запросы друг друга не тащили, столкнулись с проблемой, что достаточно мало запросов можно вытягивать. Но в целом какое-то количество сессий удалось покрутить.

Все инструменты показали примерно одинаковую динамику. Единственное исключение – ручная накрутка сайтов с историей показала себя немного лучше.

Контрольная группа не показала никаких результатов.

Базовые гипотезы

В декабре прошлого года мы планировали этот эксперимент. Выработали базовые гипотезы, которые хотели проверить. Самое фундаментальное касательно Яндекса, у нас 4 гипотеза. Самое главное — как реагируют, хорошо ли реагируют, работает ли.

Второе — это на уровне слухов у нас есть такая гипотеза, что Яндекс отличает, кто занимается накруткой, владелец сайта или конкурент, чтобы случайно не получилось, что забанят сайт, который крутили конкуренты. Попробуем тоже проверить.

Третья гипотеза про то, что Яндекс по-разному подходит к пользователям с историей и без истории. Если пользователь без истории, то он его игнорирует. Еще хотелось бы понять, действительно ли разная степень рисковости инструментов, публичные сервисы, непубличные сервисы, насколько это влияет на опасность этого мероприятия.

Про Гугл гипотез, как и слухов, поменьше. Главное состоит в том, что в гугле поведенческие не тащат, не работают. И сама поисковая система об этом заявляет, и много на эту тему размышлений.

Вытекающее из этого — это то, что, если не работают поведенческие, то и забанить за них не могут тоже.

План рассказа такой: сначала расскажу про технологию, как именно крутили, какие методы использовали, инструменты, потом про сайты, которые были у нас подопытными и общую хронологию, потом резюмирую.

Как ситуация обстоит с ПФ в Яндексе сейчас?

Недавний апдейт Андромеда коснулся и поведенческих факторов снова.

Так называемый раздел “Знатоки” ввел понятие значков (выбор пользователя):

Например, синий значок отметит официальные сайты организаций и сайты представителей крупных компаний:

Тогда как зеленый значок огонька скажет, что это популярный сайт, за счет постоянной аудитории и высокую посещаемость.

То есть, система проверки качества трафика по ПФ обновлена.

Как?

Пока очень неясно, но можно предположить следующее:

1. Если трафик сайта исходит от одних и тех же людей регулярно, сайты могут получить знак “Популярный сайт”, тогда как сайты с накруткой ПФ распознаются, как сайты, где визиты были разовыми и накручены в определенный период.
2. ИКС, как известно, учитывает трафик с поиска Яндекса и других Яндекс сервисов. Это исключает накрутку по “брендовым” запросам, по схеме Юзератора и Сеопикапа.
3. Выбор пользователя можно получить для сайта, который имеет высокую вовлеченность трафика по страницам (время визита, посещение страниц) в течение долгого времени.

Поэтому какие выводы напрашиваются?

Как проверить сайт на фильтры Яндекса?

Итак, давайте теперь расскажу, как определить находится ли Ваш сайт под фильтром Яндекса или же это просто плохое отношение пользователей и Ваш сайт сам по себе не интересный для них.

Способ №1. Во-первых, если Вы заметили, что что-то творится с вашим проектом или он плохо ранжируется в выдаче, то незамедлительно напишите в поддержку Яндекса, связаться с которой можно через панель вебмастера в разделе обратная связь. Система интерактивной помощи сама даст рекомендации по той или иной причине, но если ответ не будет найдёт, то появится возможность заполнить форму и отправить Платону. Но будьте готовы к тому что ждать придется от 4-10 дней, вся зависит от загруженности, хотя на некоторые запросы мне отвечали уже в течении суток. Проанализировав проекты, в которых вебмастера использовали накрутку поведенческих факторов Платон (поддержка Яндекса в лице Платона Щукина) ответил как всегда шаблонным сообщением:

Подождав недельку, я снова решил отправить более подробный запрос с разъяснением и попробовать надавить на жалость поддержки и вытянуть у них как можно более подробную информацию о причинах наложения санкций на что получил очередной стандартный ответ где, они сообщаю, что от них ничего не зависит и все наладиться само собой, нужно лишь отказаться от незаконных способах продвижения и «ждать у моря погоду».

Способ №2. Прогоните сайт через сервис XTOOLS.RU и посмотрите результат в разделе наложенные фильтры.

Способ №3. Установить бесплатное расширение Rdsбар для браузера. При открытом сайте переходим в плагин и в левой верхней части окна программы в разделе ТИЦ если появилась надпись АГС, то считайте, что Вы в глубокой жо…

В общем сами виноваты и причину проблем искать необходимо только в самих способах применяемой раскрутки и качества контента. А многие причины наложения фильтров как раз и находятся в самом контенте. Если посмотреть на типичные ошибки при написании статей, то сразу видно, что для того чтобы раскрутить свои сайты многие начинают раскидывать по всей статье в огромном количестве нужный запрос, так сказать затачивать под него материал, и тем самым не замечают, как «заспамливают» всю статью и сайт в целом. Приведу пример переспамленного абзаца сайта по продаже видеорегистраторов:

Как видите в статье используется частое употребление определенного ключевого запроса как в абзацах, так и в самих заголовках и подзаголовках. Если читать переспамленный текст, то сразу будет виден акцент определенное словосочетание, которое может быть неуместно использовано или же употреблено чуть ли не через предложение. Как правильно писать оптимизированные статьи я писал тут, обязательно почитайте.

Вот основной перечень тех негативных факторов, которые могут служить поводов для наложения фильтра от Яндекса:

• Переспам ключевых запросов в материалах сайта;
• Продолжительная недоступность сайта;
• Увеличенный показатель отказов пользователей на сайте;
• Большое количество рекламы на сайте и в самих материалах;
• Медленная загрузка ресурса;
• Неграмотное использование сервисов накрутки поведенческих показателей;
• Покупка большого количества SEO ссылок для продвижения запросов;
• Наличие обратных ссылок с сайтов-помоек, созданных для продажи ссылок и распространения спама;
• Плохая история купленного домена;
• Резкое снятие купленных обратных ссылок с таких бирж как Sape, Webeffector и Rookee;
• Неестественное поведение на сайте пользователей;
• Частое употребление точных вхождений запросов в бэклинках.

Как вы уже поняли из выше сказанного попасться можно на многих мелочах, которые на первый взгляд не видны. Поэтому при продвижении советую использовать только надежные и проверенные методы продвижения, они еще называются “белое продвижение”. Не стоит экспериментировать и рисковать с накруткой, делайте свой блог или же сайт компании как можно более полезным, привлекательным для пользователей и показатели сами увеличатся.

Страхуемся от недоброжелателей

Также существую и независящие от Вас действия, которые могут повлиять на ранжирование Вашего сайта в выдачи и это накрутка показателей недоброжелателями. К примеру у Вас успешный сайт и находится в ТОПе выдачи и там же находится сайт Вашего конкурента, которому Вы мешаете и всячески неугодны. И что он делает в таком случае, ничего умного, он создает компанию и начинает накручивать Вам поведенческие показатели. Уберечься от этого очень трудно. В обязательном порядке проверяйте трафик в разделе Яндекс.Метрика и Гугл аналитика, и в случае обнаружения резкого показателя отказов или же постороннего, нецелевого трафика сразу же пишите в поддержку. На запрос с такой проблемой Платон ответил следующим сообщением:

Результаты применения BrowseRank

Microsoft провела два исследования. Первый был проведен на уровне сайта для выявления важных сайтов и подавления спама. Второй эксперимент был проведен на уровне документа для тестирования BrowseRank с целью улучшения ранжирования.

Для первого эксперимента использовался набор данных из примерно 3 миллиардов записей, содержащий примерно 950 миллионов уникальных url. Любопытно, что распределение количества просмотров по времени просмотра отлично описывается классической экспонентой. В рамках этого эксперимента постраничные не использовались, они были агрегированы на уровне сайтов. Полученный поведенческий граф состоял из 5.6 миллионов узлов и 53 миллионов ребер.

Любопытна выборка ТОП20 сайтов, полученных ранжированием по трем разным алгоритмам. Видно, что BrowseRank отлично отранжировал MySpace, Youtube, Facebook и прочие сайты, для которых характерно большое время сессии

Обратите внимание, это данные 2008 года. Очевидно, в нашу эпоху социальных сетей и коммуникационных сервисов различие между PageRank и BrowseRank было бы еще более значительным

На случайной выборке в 10 тысяч сайтов, вручную размеченной асессорами, показано, что BrowserRank эффективнее, чем TrustRank и PageRank решает задачу фильтрации спам-сайтов.

Второй эксперимент не менее интересен.

Факторы ранжирования документов можно грубо разделить на две группы: факторы релевантности и факторы важности. Предполагаем итоговую функцию релевантности линейной комбинацией этих двух групп факторов:. Θ * rankrelevance (1-Θ) * rankimportance,

Θ * rank_relevance (1-Θ) * rank_importance,

где Θ лежит в интервале .

Данные получены на выборке из сайтов, полученных для 8000 запросов. Каждая пара запрос-документ оценивалась тремя асессорами по бинарной шкале . Релевантными сочтены документы, получившие по запросу не менее 2 оценок «релевантно».

Результат: алгоритм BrowseRank обеспечивает существенно лучшее качество вплоть до полного подавления факторов важности факторами релевантности (Θ ~ 0.9)

Работает ли накрутка поведенческих факторов

У Яндекса есть огромная статистика, что такое естественное поведение пользователей, а что такое неестественное («накрученное») поведение. Например, есть запрос на 25 месте, вебмастер решил его продвинуть в топ10. Заказал на бирже услугу накрутки по данному запросу. Например, заплатил 3000 рублей (это зависит от запросов). Биржа действительно делает свою работу и искусственные пользователи переходят с поиска на сайт и совершают какие-то действия. Теперь давайте посмотрим как это смотрится в глазах поисковых систем.

Пример

Значит был какой-то запрос на 25 месте, пусть его CTR в выдаче был 0.1% (каждый тысячный посетитель переходит на сайт). Теперь после накрутки он должен подрасти минимум до 0.2% и выше. За счёт чего пользователи стали чаще переходить на него? За счёт чего им так резко понравился именно этот сайт, что среднее время пребывания станет побольше. И почему только один запрос стал более кликабельным? Такая картина будет сильно похожа на накрутку — я думаю это понятно даже не seo-специалисту.

Далее смотрим, что те кто переходят на сайт ведут себя несколько необычно. Они, конечно, кликнут на картинки, воспользуются скроллом и т.п., но 100% естественности не будет из-за того, что в каждой тематики пользователи ведут себя по-разному и Яндекс прекрасно это знает.

Далее, смотрим IP-адреса пользователей, установленные плагины на браузеры, пол, время кликов и т.п

Кстати, хочу обратить внимание на время переходов (утро, день, ночь), поскольку у этого показателя есть конкретные строгие рамки, т.к. многие работают днем, а в выходные чаще всего на сайты не заходят

При накрутке же об этом часто забывают и происходит усреднение этого показателя. Итого, мы уже получаем столько отклонений, что поисковой системы становится очевиден факт «проталкивания» позиций в топ.

Это был плохой вариант развития событий. Я описал лишь то, как можно легко попасться за накрутку, если делать все необдуманно. На самом деле не все так плохо. Накрутка поведенческих факторов как и любой другой инструмент для манипуляции можно использовать в свою пользу, если понимать что и как работает и действовать аккуратно. Давайте поговорим, что для этого нужно.

Почему накрутка поведенческих факторов сегодня неэффективна

Накрутка поведенческих факторов представляет собой повышение значения различных показателей действий людей на сайте искусственным путем. Это осуществляют специальные программы или сами пользователи, которые намеренно переходят на конкретные веб-ресурсы из поисковой выдачи, работая в программах по определенным задачам. Такие заказные посетители имитируют поведение настоящих пользователей: смотрят не одну, а несколько страниц, находятся на каждой из них определенное время и т. д. Иногда для улучшения конверсии они могут сделать заказ.

Подобные манипуляции на веб-ресурсе сигнализируют поисковым системам о его привлекательности и удобстве для клиентов, поэтому они повышают ранжирование. Однако этот факт из области теории.

Что касается практики, то за накрутку поведенческих факторов применяются санкции. «Яндекс» ввел их в середине 2011 года, пессимизировав, то есть понизив в выдаче, приличное число веб-ресурсов.

При этом данные тактики никуда не делись и продолжали применяться до 2014 года. Тогда произошло очередное массовое попадание сайтов с нечестной накруткой под фильтр «Яндекса», то есть в бан, с потерей трафика, а значит, прибыли. В настоящее время работа фильтра проходит в автоматическом режиме. Результаты его работы проверяются в метрике.

Фильтр за накрутку сайта влияет на место в выдаче по витальным или, как они еще называются, брендовым запросам. Брендовые запросы делаются строго по названию фирмы, марки продукта или бренда без всяких дополнительных фраз.

Специалисты по сайтам, искусственно завышающие поведенческие факторы, продолжают предлагать свои услуги. Для этого они используют сервисы по быстрому продвижению, которые обещают, что от веб-мастеров потребуется минимум усилий для раскрутки, поскольку большую часть работы они берут на себя. Функция сервисов заключается в создании сложных алгоритмов для накрутки поведения пользователей. Они включают в себя переходы с выдачи на веб-ресурс, переход по ряду ссылок, чтение материалов в течение заданного времени, скролл указанных страниц с конкретной скоростью и прочее.

Есть программы, которые воспроизводят поведение человека за компьютером. Специалисты по SEO активно их используют. Например, это может быть ZennoPoster.

Программы заходят с разных устройств, браузеров и адресов IP. Они программируют алгоритмы и в требуемой последовательности воспроизводят посещения веб-ресурса.

Так называемых псевдопосетителей сайта немного. Они составляют маленький процент от реального трафика по запросу. Если их будет большое количество, то для поисковиков станет заметно, что поведенческие факторы пытаются накрутить. Но если алгоритм достаточно сложный, то вычислить его будет непросто.

SEO-специалисты обычно не афишируют такой способ продвижения веб-ресурса. Да и пользуются накруткой поведенческих факторов из них лишь единицы.

Может получиться так, что сайт не забанили, несмотря на то, что для его продвижения несколько месяцев используется накрутка поведенческих факторов

Но в дальнейшем у него вряд ли получится сохранить свои позиции в выдаче, потому что рано или поздно алгоритмы поисковика накрутку все равно заметят, обратив внимание на завышенные результаты в отдельных периодах.. В этом случае веб-ресурс может лишиться своей позиции в поисковой выдаче, и это будет еще вполне благоприятный исход

Хуже, когда его исключают из поиска.

В этом случае веб-ресурс может лишиться своей позиции в поисковой выдаче, и это будет еще вполне благоприятный исход. Хуже, когда его исключают из поиска.

Алгоритмы поиска разработали автоматическую систему вычисления действий с выдачей. Существует ряд признаков, по которым она распознается:

Слишком высокая активность на сайте, особенно когда ресурс молодой или ранее ничем подобным не привлекал внимание.
Неестественно выглядят заходы на сайт, особенно явно выделяются пользователи, пришедшие по коммерческим запросам.
Один источник накрутки кликов. Это может быть единственное IP или постоянное посещение какого-то веб-ресурса, например биржи с платными кликами

Именно так определяют пользователей-кликеров, которые повышают сайту конверсию, а потом опять приходят на биржу.
Естественные колебания не учитываются. Заходы на сайт по определенным запросам вполне прогнозируемы. Они происходят в конкретные часы, время суток, дни. Автоматическими сервисами такие прогнозы не учитываются, и если SEO-оптимизатор прибег к их услугам, то сайту грозит попадание под фильтр.

Подобные сервисы в основном пользуются одним сервером. Поисковики обычно вычисляют сервер, на который возвращаются с сайта коммерческие пользователи.

Фильтр за накрутку поведенческих факторов: как выйти из него?

Одним из мер пресечений Яндекса стал фильтр за накрутку сайта. Сейчас мы объясним, что это такое и как выйти из него, точнее вывести свой сайт. Как правило, это касается тех, кто не знает, как увеличить посещаемость сайта естественным путём

Как мы уже говорили, Яндекс тщательно выслеживает подобные махинации и при подозрении неестественного притока пользователей на сайт, берёт веб-ресурс в особое внимание.

Соответственно, если это действительно накрутка и роботы это видят, сайт значительно понизиться в поиске и перестанет ранжироваться, по крайней мере семантическому ядру. В исключение войдут только запросы, состоящие только из названия бренда или компании. К примеру: Adidas, IPhoneи т.д.

Для начала разберём, как обнаружить, что сайт находится под фильтром. Первый и самый очевидный признак – это спад трафика. Для проверки этого фактора нужно зайти в Яндекс. Метрику и посмотреть уровень прихода пользователь за год. Если Вы увидите резкий спад, очень вероятно, что ресурс попал под фильтр. Чтобы удостовериться наверняка, проверьте ресурс в поисковой выдаче.

Для этого возьмите несколько низкочастотных запросов и введите в строку поиска. Если сайта нет в первых 30 позициях, считайте, что практически не ранжируется. И ещё один способ проверки – это взять несколько слов из текста с одной из страниц сайта и так же ввести в строку поиска. Опять же, если своего ресурса вы не находите в ТОП 30 – это верный знак, что поисковые системы понизили его и стараются не показывать пользователям.

Итак, что же делать, если это всё-таки произошло. Во-первых, прекратить все дальнейшие действия, связанные с накруткой. Остановить все процессы, относящиеся к симуляции пользователей. Ведь, бот, который имитирует поведение юзеров, работает, как правило, в автономном режиме, и отключить его можно только вручную.

Так как накрутка может кардинально изменить настройки оптимизации и наполнить сайт спамом, то необходимо будет «почистить» сайт и переоптимизировать его. Для страховки, лучше внимательно ознакомиться с тем, что такое оптимизация сайта и как её правильно проводить.

Параллельно с техническими работами, напишите письмо в техподдержку Яндекса или другого браузера, под который делалась накрутка. Если Вы уверены в себе и знаете, что подобных действий не производили, вероятнее всего, сайт просто попал по ошибке под спам-фильтры.

Если это так, то Яндекс может пойти на встречу и помочь восстановить позиции ресурса, которые были достигнуты честным путём. Нельзя не упомянуть о том, что впредь за сайтом будет вестись пристальное наблюдение. Поэтому стоит всерьёз взяться за юзабилити и исправление кодовых ошибок на страницах. Расставить правильно ссылки и воздержаться от спам-рекламы.

Заключение

Это лишь некоторые, но самые явные признаки накрутки поведенческих факторов конкурентами, которые Вы сможете сами выявить на своих сайтах и спасти их от наложения санкций со стороны поисковых систем. Ко мне очень часто обращаются за SEO консультацией со следующими вопросами:

• Почему сайт не продаёт
• Почему упал трафик на сайте и просели позиции
• Как продвигать сайт без рекламы Яндекс Директ
• Как обогнать конкурентов в Яндекс и Google
• Как вывести сайт из под фильтров поисковых систем
• Какую систему управления сайтом выбрать
• Какой хостинг выбрать для сайта
• И так до бесконечности!

Я всем пытаюсь помочь и детально изучаю и выявляю на сайтах заказчиков технические и SEO проблемы, мешающие нормальному и эффективному их продвижению в Яндекс и Google. И поверьте, 98% сайтов, которые ко мне приходят за помощью, “кривые” еще на выходе из рук разработчиков, которые эти сайты создавали. Если их не привести к нормальному рабочему техническому состоянию, то любые вливания средств на продвижение бесполезны.

Кто столкнулся с вышеописанными проблемами или просто нужен SEO совет, пишите, звоните и записывайтесь на SEO консультацию. Всем помогу! Но к сожалению не бесплатно. Очень много работы и я не могу себе позволить проводить часовые анализы сайтов бесплатно, как это делал раньше. Теперь стоимость часовой консультации составляет 2000 рублей. Прошу понять правильно, это бизнес и моей семье тоже хочется кушать!)))

Вот один из таких коротких видео-разборов проблем на сайте:

На этом сегодня всё, всем удачи и до новых встреч на страницах моего блога!